Можно ли сделать качественный визуал за четыре минуты, с нуля написать статью за шесть минут, а дипломную работу — меньше чем за сутки? В 2023 году на все эти вопросы можно уверенно ответить — да. В прошлом году «выстрелили» и заставили обратить на себя внимание нейросети. Люди рисовали арты с Midjourney и DALL-E 2, «болтали» с ChatGPT, а один парень и вовсе попросил умного чат-бота написать за него диплом. И пока рядовые пользователи баловались с новыми технологиями, специалисты из разных сфер начали прикидывать, как применить их в своей деятельности.
Инновационный digital-хаб Wunder Digital рассказал, как нейросети уже могут усилить отдел маркетинга, и проверил, заменят ли они людей полностью.
МАРКЕТОЛОГ И ИИ — ДАВНО СЛАЖЕННЫЙ ТАНДЕМ
На самом деле, для маркетологов сотрудничество с искусственным интеллектом не в новинку: популярные инструменты для настройки и аналитики рекламы уже давно функционируют на базе ИИ. Например, в «Яндексе», Google, Facebook. Из последних новшеств — Google Perfomance Max. Эта система может сама выбирать креативы и управлять рекламой на нужных площадках. Все, что требуется от человека, — ввести данные.
Но даже для тех, кто уже давно и активно использовал ИИ в работе, 2022 год преподнес сюрпризы. Сразу несколько нейросетей «выстрелили» и стали популярными буквально за несколько дней. ChatGPT, например, привлек миллион пользователей всего за пять дней, а 100 млн — за два месяца.
Вот самые популярные системы и их возможности.
DALL-E 2, MIDJOURNEY И STABLE DIFFUSION
Они заставили нервно барабанить по столу специалистов, работающих с визуалом. А на ArtStation и вовсе случилась забастовка: художники выступили против публикаций и продаж произведений, созданных «машинами».
Какие задачи могут решить эти системы:
- сделать дизайн сайта, одежды, персонажа, логотип;
- подготовить раскадровку;
- создать паттерны и принты;
- ретушировать фотографии;
- создать пиксель-арт, реалистичные портреты, эскизы татуировок;
- дорисовать иллюстрацию или фото;
- сделать интерьерную визуализацию.
Нейросети привлекают и простотой взаимодействия: нужно только написать текстовый запрос. «Общение» с искусственным интеллектом проходит в формате диалога: человек пишет промт (так называют запрос), в котором перечисляет требования к проекту — стиль, цвета, настроение, сюжет, обязательные элементы, ограничения. За пару минут система сгенерирует четыре разных изображения — если что-то не устроит, можно написать новый запрос с дополнительными пожеланиями. В отличие от человека искусственный интеллект не будет спорить и оперативно внесет правки.
Если уделить промтам достаточно времени и терпения, машина может выдать шедевры. Это подтверждают уже как минимум два кейса:
- в феврале 2023 года снимок, сгенерированный нейросетью, выиграл конкурс фоторабот. Жюри даже не догадалось, что изображение искусственное;
- в августе 2022 года американец победил в конкурсе изобразительных искусств, представив картину, написанную Midjourney.
Возможности ИИ уже вовсю используют не только экспериментаторы, но и представители бизнеса. Например, к услугам DALL-E 2 прибегли Cosmopolitan и «Спортмастер».
CHATGPT
Влюбляет в себя простотой использования и широким спектром возможностей. Взаимодействовать с ChatGPT очень просто: это чат-бот, поэтому пользователь ведет с ним диалог. Человек пишет запрос — машина выполняет задание.
В арсенале ChatGPT множество функций, но в первую очередь выделим работу с текстом. Нейросеть может написать материал в разных форматах и стилях: поздравление, раздел с часто задаваемыми вопросами, email-рассылка, пост в соцсети, информационный материал, тематические блоки для сайтов и даже — внимание — научная работа.
Помимо создания текстов, эта система может помочь:
- собрать и структурировать информацию из интернета;
- быстро изучить видео или текст: загружаете в чат-бот ссылку на материал и просите кратко изложить суть;
- подготовить структуру текста и продумать заголовки;
- перевести материалы с иностранного языка;
- отрерайтить текст;
- написать метатеги;
- собрать, классифицировать и перевести ключевые слова;
- создать описания.
Этот внушительный перечень может напугать копирайтеров и контент-креаторов. Но пока волноваться не стоит, потому что у нейросети есть несколько существенных недостатков:
- не умеет генерировать качественные большие тексты, требующие аналитики;
- часто ошибается: ИИ сгенерировал 77 текстов для издания CNET, и 44 из них пришлось исправлять;
- не умеет писать эмоционально окрашенные тексты.
Перечисленные выше примеры — наиболее популярные, но далеко не единственные. Вот еще четыре инструмента, которые пригодятся в разных ситуациях:
- Copy.ai — для быстрого создания текстов;
- Brandmark — для разработки визуальной концепции;
- Lumen5 — для монтажа видео;
- Beautiful.ai — для подготовки презентаций.
КОПИРАЙТЕР VS НЕЙРОСЕТИ
Команда Wunder Digital применила способности нейросети на практике: выбрали три инструмента, основанных на ИИ, и попросили их переделать или написать тексты для своего сайта.
С каждым «участником» эксперимента взаимодействовали по-разному:
- для ChatGPT отправили оригинальный текст и попросили отрерайтить;
- для Copy.ai загрузили оригинал, а также указали тему и предпочитаемый Tone of Voice;
- а «Балабобе» было достаточно двух первых строчек оригинала, дальше система писала сама.
А теперь можно ознакомиться с результатами.
НЕЙРОСЕТИ — УГРОЗА МАРКЕТОЛОГАМ?
— Замена маркетологов на компьютеры нам пока не грозит. Каким бы быстрым и многофункциональным ни был искусственный интеллект, он не может работать без управления со стороны человека. Всегда нужен тот, кто будет составлять и корректировать запросы, проверять и редактировать результаты, — успокаивает web-аналитик Wunder Digital Дмитрий Ильюкевич.
При этом он считает, что и расслабляться не стоит: изменения в будущем неизбежны. Исследователи Высшей школы экономики считают, что новые технологии заменят часть маркетологов уже к 2025 году. Кстати, в статье Sophia Bernazanni для HubSpot перечислены 10 сфер, в которых машины наиболее вероятно «подсидят» людей. Выделим из этого перечня рекламу, маркетинг на ТВ, аналитику рынка и розничную торговлю.
Согласно прогнозам тех же исследователей ВШЭ, в деле смогут остаться специалисты, которые не отрицают новые технологии, а изучают их, адаптируются и применяют. Ведь при правильном использовании нейросетей и других умных инструментов бизнес сможет выполнять работу быстрее, качественнее и эффективнее.
Изображения в статье сгенерированы нейросетью Midjourney